Een cohorteffect is een onderzoeksresultaat dat optreedt vanwege de kenmerken van de cohort Bestudeerd worden. Een cohort is elke groep die gemeenschappelijke historische of sociale ervaringen deelt, zoals hun geboortejaar. Cohorteffecten zijn een zorg voor onderzoekers op gebieden als sociologie, epidemiologie en psychologie.
Belangrijkste punten: cohorteffect
- Een cohort is een groep mensen met gemeenschappelijke kenmerken of ervaringen, zoals hun geboortejaar, de regio waar ze zijn geboren of de termijn waarop ze zijn gaan studeren.
- Een cohorteffect treedt op wanneer een onderzoeksresultaat wordt beïnvloed door de kenmerken van de onderzochte cohort (en).
- Cohorteffecten kunnen de resultaten van onderzoek dat gebruikmaakt van cross-sectionele methoden, die twee of meer groepen tegelijkertijd vergelijken, in gevaar brengen.
- De enige manier om te beschermen tegen cohorteffecten bij het onderzoeken van de manier waarop mensen in de loop van de tijd veranderen, is door een longitudinaal onderzoek uit te voeren. In longitudinale studies verzamelen onderzoekers in de loop van de tijd gegevens van een enkele groep deelnemers.
Cohortdefinitie
Een cohort is een groep mensen met een bepaald kenmerk. Meestal is het gedeelde kenmerk een levensgebeurtenis die plaatsvond in een bepaalde periode, zoals geboorte of afstuderen op de middelbare school. De meest bestudeerde cohorten zijn leeftijdsgebonden (bijv. Personen met een geboortejaar of een generatielandschap). Bijkomende voorbeelden van cohorten zijn onder meer:
- Mensen die hetzelfde jaar begonnen met studeren
- Mensen die gedurende een bepaalde periode in dezelfde regio zijn opgegroeid
- Mensen die werden blootgesteld aan dezelfde natuurramp
Een cohort is elke groep die gemeenschappelijke historische of sociale ervaringen deelt, zoals hun geboortejaar.
Definitie van cohorteffect
De impact van de kenmerken van een cohort op de resultaten van een onderzoek wordt a genoemd cohort effect. Hoewel de factoren die een groep mensen tot een cohort maken, breed lijken en daarom weinig met elkaar te maken hebben individueel lid van de groep, kunnen de kenmerken die de groep gemeen hebben de bevindingen in een onderzoek beïnvloeden context. Dit komt omdat de kenmerken van verschillende cohorten variëren in de tijd vanwege hun gedeelde ervaringen, ook al waren die ervaringen zeer algemeen.
Psychologische studies richten zich meestal op geboorte- of generatiecohorten. Dergelijke cohorten delen gemeenschappelijke levenservaringen en ervaren vergelijkbare sociale trends. Bijvoorbeeld de historische gebeurtenissen, kunst en populaire cultuur, politieke realiteiten, economische omstandigheden, en het morele klimaat van opgroeiende millennials was heel anders dan dat van baby Boomers. Met andere woorden, generatie- en geboortecohorten ontwikkelen zich in verschillende sociaal-culturele contexten, die van invloed kunnen zijn op de onderzoeksresultaten.
Stel dat een onderzoeker wilde zien hoe gemakkelijk mensen leerden hoe ze een nieuwe mobiele game met kunstmatige intelligentie moesten spelen. Ze besloot een onderzoek te doen en rekruteerde deelnemers van 20 tot 80 jaar oud. Haar bevindingen lieten zien dat terwijl de jongere deelnemers het gemakkelijk hadden om het spel te leren spelen, de oudere deelnemers veel meer moeite hadden. De onderzoeker zou kunnen concluderen dat ouderen minder goed in staat zijn om het spel te leren spelen dan jongeren. De onderzoeksresultaten kunnen echter ook het gevolg zijn van cohorteffecten omdat oudere deelnemers veel minder zouden hebben blootstelling aan mobiele apparaten dan jongere deelnemers, waardoor het voor hen mogelijk moeilijker wordt om te leren spelen nieuw spel. Het is dus belangrijk om bij onderzoek rekening te houden met cohorteffecten.
Cross-sectioneel vs. Longitudinaal onderzoek
Cohorteffecten zijn een bijzonder probleem in studies die gebruikmaken van transversale methoden. In cross-sectionele studies, verzamelen en vergelijken onderzoekers gegevens van deelnemers in twee of meer leeftijdsgebonden cohorten op een enkel tijdstip.
Een onderzoeker kan bijvoorbeeld informatie verzamelen over de houding ten opzichte van gendergelijkheid op de werkplek van mensen in de twintig, veertig, zestig en tachtig. De onderzoeker zou kunnen ontdekken dat degenen in de 20-jarige groep meer open staan voor gendergelijkheid op het werk dan degenen in de 80-jarige groep. De onderzoeker zou kunnen concluderen dat ze naarmate ze ouder worden minder open staan voor gendergelijkheid, maar de resultaten kunnen ook het gevolg zijn van een cohort effect - de 80-jarige groep had heel andere historische ervaringen dan de 20-jarige groep en waardeert daarom gendergelijkheid anders. In cross-sectionele studies van geboorte- of generatiecohorten is het moeilijk te onderscheiden of een bevinding is het resultaat van het verouderingsproces of als gevolg van de verschillen tussen de verschillende cohorten bestudeerd.
De enige manier om te beschermen tegen cohorteffecten bij het onderzoeken van de manier waarop mensen in de loop van de tijd veranderen, is door een longitudinaal studie. In longitudinale studies verzamelen onderzoekers in de loop van de tijd gegevens van een enkele groep deelnemers. Een onderzoeker zou dus in 2019 informatie kunnen verzamelen over de houding ten opzichte van gendergelijkheid op de werkplek van een groep van 20 -jarigen en stel de deelnemers vervolgens dezelfde vragen als ze 40 zijn (in 2039) en opnieuw als ze 60 zijn (in 2059).
De voordeel van de longitudinale methode is dat door een groep mensen in de loop van de tijd te bestuderen, veranderingen direct kunnen worden waargenomen, zodat er geen zorgen zijn dat cohorteffecten de onderzoeksresultaten in gevaar zullen brengen. Aan de andere kant zijn longitudinale studies duur en tijdrovend, dus onderzoekers gebruiken vaker cross-sectionele methoden. Met een cross-sectioneel ontwerp kunnen snel en vergelijkingen tussen verschillende leeftijdsgroepen worden gemaakt efficiënt is het echter altijd mogelijk dat cohorteffecten een dwarsdoorsnede hebben beïnvloed bevindingen van de studie.
Voorbeelden van het cohorteffect
Psychologische onderzoekers hebben cross-sectionele en longitudinale studies gebruikt om veranderingen in persoonlijkheidskenmerken in de tijd te meten. Bijvoorbeeld, een cross-sectionele studie van een groep deelnemers in de leeftijd van 16 tot 91 jaar vond dat oudere volwassenen aangenamer en gewetensvoller waren dan jongere volwassenen. Bij het uitleggen van de beperkingen van hun onderzoek schreven de onderzoekers echter dat ze niet zeker konden zijn als hun bevindingen het gevolg waren van de effecten van ontwikkeling gedurende de levensduur of het resultaat van cohorteffecten.
Er is zelfs onderzoek dat aangeeft dat cohorteffecten een rol spelen bij persoonlijkheidsverschillen. Bijvoorbeeld een studie gepubliceerd in het tijdschrift Persoonlijkheid en individuele verschillen, gebruikte de onderzoeker eerdere onderzoeken om extraversie bij Amerikaanse studenten te meten om de niveaus van deze eigenschap in geboortecohorten van 1966 tot 1993 te vergelijken. De resultaten toonden een grote toename van extraversie in de tijd, wat het effect aantoont dat geboortecohort kan hebben op persoonlijkheid.
Bronnen
- Allemand, Matthias, Daniel Zimprich en A. EEN. Jolijn Hendricks. "Leeftijdsverschillen in vijf persoonlijkheidsdomeinen over de hele levensduur." Ontwikkelingspsychologie, vol, 44, nee. 3, 2008, pp. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
- Cozby, Paul C. Methoden in gedragsonderzoek. 10e ed., McGraw-Hill. 2009.
- "Cohort-effect." ScienceDirect, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
- McAdams, Dan. The Person: An Introduction to the Science of Personality Psychology. 5e ed., Wiley, 2008.
- Twenge, Jean M. "Birth Cohort Changes in Extraversion: A Cross-Temporal Meta-Analysis, 1966-1993." Persoonlijkheid en individuele verschillen, vol. 30, nee. 5, 2001, 735-748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0