Uitsluitingsbeperkingen in instrumentele variabelen

In veel studiegebieden, waaronder statistiek en economie, vertrouwen onderzoekers op geldige uitsluitingsbeperkingen bij het schatten van resultaten met behulp van beide instrumentele variabelen (Ivoor exogene variabelen. Dergelijke berekeningen worden vaak gebruikt om het oorzakelijk effect van een binaire behandeling te analyseren.

Losjes gedefinieerd, wordt een uitsluitingsbeperking als geldig beschouwd zolang de onafhankelijke variabelen niet rechtstreeks van invloed zijn op de afhankelijke variabelen in een vergelijking. Zo vertrouwen onderzoekers randomisatie van de steekproefpopulatie om de vergelijkbaarheid tussen de behandelings- en controlegroepen te waarborgen. Soms is randomisatie echter niet mogelijk.

Dit kan verschillende redenen hebben, zoals een gebrek aan toegang tot geschikte bevolkingsgroepen of budgettaire beperkingen. In dergelijke gevallen is het de beste praktijk of strategie om te vertrouwen op een instrumentele variabele. Simpel gezegd, de methode om instrumentele variabelen te gebruiken, wordt gebruikt om causale verbanden te schatten wanneer een gecontroleerd experiment of onderzoek simpelweg niet haalbaar is. Dat is waar geldige uitsluitingsbeperkingen van toepassing zijn.

Wanneer onderzoekers instrumentele variabelen gebruiken, vertrouwen ze op twee primaire aannames. De eerste is dat de uitgesloten instrumenten onafhankelijk van het foutproces worden gedistribueerd. De andere is dat de uitgesloten instrumenten voldoende gecorreleerd zijn met de inbegrepen endogene regressoren. Als zodanig stelt de specificatie van een IV-model dat de uitgesloten instrumenten de indirecte variabele alleen indirect beïnvloeden.

Dientengevolge worden uitsluitingsbeperkingen beschouwd als waargenomen variabelen die van invloed zijn op de toewijzing van de behandeling, maar niet op de uitkomst van interesse die afhankelijk is van de toewijzing van de behandeling. Als daarentegen wordt aangetoond dat een uitgesloten instrument zowel directe als indirecte invloeden op de afhankelijke variabele uitoefent, moet de uitsluitingsbeperking worden afgewezen.

In systemen voor gelijktijdige vergelijking of een systeem van vergelijkingen zijn uitsluitingsbeperkingen van cruciaal belang. Het gelijktijdige vergelijkingssysteem is een eindige reeks vergelijkingen waarin bepaalde aannames worden gedaan. Ondanks het belang voor de oplossing van het systeem van vergelijkingen, kan de geldigheid van een uitsluitingsbeperking niet worden getest omdat de aandoening een niet-waarneembare rest omvat.

Uitsluitingsbeperkingen worden vaak intuïtief opgelegd door de onderzoeker die vervolgens moet overtuigen van de plausibiliteit daarvan veronderstellingen, wat betekent dat het publiek de theoretische argumenten van de onderzoeker moet geloven die de uitsluiting ondersteunen beperking.

Het concept van uitsluitingsbeperkingen geeft aan dat sommige van de exogene variabelen niet in sommige vergelijkingen voorkomen. Vaak wordt dit idee uitgedrukt door te zeggen dat de coëfficiënt naast die exogene variabele nul is. Deze uitleg kan deze beperking (hypothese) testbaar en kan een systeem voor gelijktijdige vergelijking identificeren.

Bronnen

• Schmidheiny, Kurt. "Korte gidsen voor micro-econometrie: instrumentele variabelen.'Schmidheiny.name. Najaar 2016.
• University of Manitoba Rady Faculteit der Gezondheidswetenschappen. "Inleiding tot instrumentele variabelen"UManitoba.ca.