Valse is een term die wordt gebruikt om een statistische relatie tussen twee variabelen te beschrijven die op het eerste gezicht lijkt te zijn causaal gerelateerd, maar bij nader inzien blijkt dit alleen door toeval of vanwege de rol van een derde, intermediair variabel. Wanneer dit gebeurt, wordt van de twee oorspronkelijke variabelen gezegd dat ze een "onechte relatie" hebben.
Dit is een belangrijk concept om te begrijpen binnen de sociale wetenschappen en in alle wetenschappen die erop vertrouwen statistieken als een onderzoeksmethode omdat wetenschappelijke studies vaak zijn ontworpen om te testen of er een oorzakelijk verband is tussen twee dingen. Wanneer een test een hypothese, dit is over het algemeen wat men zoekt. Daarom moet men, om de resultaten van een statistisch onderzoek nauwkeurig te interpreteren, onechtheid begrijpen en kunnen herkennen in iemands bevindingen.
Hoe een onechte relatie te herkennen
Het beste hulpmiddel voor het vinden van een onechte relatie in onderzoeksresultaten is gezond verstand. Als je werkt met de veronderstelling dat, alleen omdat twee dingen samen kunnen voorkomen, niet betekent dat ze oorzakelijk verband houden, dan begin je goed. Elke onderzoeker die haar zout waard is, zal altijd kritisch kijken wanneer ze haar onderzoeksresultaten onderzoekt, wetende dat het niet in aanmerking nemen van alle mogelijk relevante variabelen in de loop van een studie de resultaten kan beïnvloeden. Ergo, een onderzoeker of kritische lezer moet de onderzoeksmethoden die in een onderzoek worden gebruikt, kritisch onderzoeken om echt te begrijpen wat de resultaten betekenen.
De beste manier om onechtheid in een onderzoek te elimineren, is om dit in statistische zin vanaf het begin te controleren. Dit houdt in dat zorgvuldig rekening wordt gehouden met alle variabelen die van invloed kunnen zijn op de bevindingen en deze in uw statistische model opneemt om hun impact op de afhankelijke variabele te beheersen.
Voorbeeld van onechte relaties tussen variabelen
Veel sociale wetenschappers hebben hun aandacht gericht op het identificeren van welke variabelen de afhankelijke variabele van het opleidingsniveau beïnvloeden. Met andere woorden, ze zijn geïnteresseerd in het bestuderen van welke factoren van invloed zijn op wie veel formele scholing en diploma's een persoon in zijn leven zal bereiken.
Als je kijkt naar historische trends in het onderwijsniveau gemeten per ras, zie je dat Aziatische Amerikanen tussen de 25 en 29 jaar oud zijn hebben waarschijnlijk de universiteit voltooid (60 procent van hen heeft dit gedaan), terwijl het voltooiingspercentage voor blanke mensen 40 is procent. Voor zwarte mensen is het percentage voltooide studies veel lager - slechts 23 procent, terwijl de Spaanse bevolking slechts 15 procent heeft.
Kijkend naar deze twee variabelen zou men kunnen vermoeden dat ras een oorzakelijk effect heeft op de voltooiing van de universiteit. Maar dit is een voorbeeld van een onechte relatie. Het is niet het ras zelf dat van invloed is op het opleidingsniveau, maar racisme, wat de derde 'verborgen' variabele is die de relatie tussen deze twee bemiddelt.
Racisme beïnvloedt het leven van gekleurde mensen zo diep en divers, en vormt alles van waar ze wonen, naar welke scholen ze gaan en hoe ze binnen hen worden gesorteerd, hoeveel hun ouders werken, en hoeveel geld ze verdienen en besparen. Het heeft ook invloed op hoe leraren hun intelligentie waarnemen en hoe vaak en hard ze op school worden gestraft. Op al deze manieren en vele anderen is racisme een causale variabele die van invloed is op het opleidingsniveau, maar ras is in deze statistische vergelijking een onechte.