Hypothesetests zijn een van de belangrijkste onderwerpen op het gebied van inferentiële statistiek. Er zijn meerdere stappen om een hypothesetoets uit te voeren en veel daarvan vereisen statistische berekeningen. Statistische software, zoals Excel, kan worden gebruikt om hypothesetests uit te voeren. We zullen zien hoe de Excel-functie Z.TEST hypothesen test over een onbekend populatiegemiddelde.
Aan al deze voorwaarden zal in de praktijk waarschijnlijk niet worden voldaan. Deze eenvoudige voorwaarden en de bijbehorende hypothesetoets worden soms echter al vroeg in een statistiekklasse aangetroffen. Na het proces van een hypothesetoets te hebben geleerd, worden deze voorwaarden versoepeld om in een meer realistische setting te werken.
De Z.TEST-functie voert alle berekeningen uit de stappen twee en drie hierboven uit. Het doet het grootste deel van het aantal kraken voor onze test en retourneert een p-waarde. Er zijn drie argumenten om de functie in te voeren, elk gescheiden door een komma. Hieronder worden de drie soorten argumenten voor deze functie uitgelegd.
1, 2, 3, 3, 4, 4, 8, 10, 12
Met een significantieniveau van 10% willen we de hypothese testen dat de steekproefgegevens afkomstig zijn van een populatie met een gemiddelde groter dan 5. Meer formeel hebben we de volgende hypothesen:
De Z.TEST-functie kan ook worden gebruikt voor tests met een lage staart en twee-staartige tests. Het resultaat is echter niet zo automatisch als in dit geval. Zie hier voor andere voorbeelden van het gebruik van deze functie.