In statistieken zijn kwalitatieve gegevens - ook wel categorische gegevens genoemd - gegevens die kunnen worden gerangschikt categorieën op basis van fysieke eigenschappen, geslacht, kleuren of iets anders waaraan geen nummer is gekoppeld het.
De haarkleuren van spelers in een voetbalteam, de kleur van auto's op een parkeerplaats, de lettercijfers van studenten in een klaslokaal, de soorten munten in een pot en de vorm van snoepjes in een variëteitpakket zijn allemaal voorbeelden van kwalitatieve gegevens zolang een bepaald nummer niet aan een van deze wordt toegewezen beschrijvingen.
Kwalitatieve gegevens staan in contrast met kwantitatieve gegevens waarbij aan kwantitatieve gegevenssets nummers zijn gekoppeld die de hoeveelheid van een object of objecten met gedeelde kenmerken evalueren. Vaak worden kwantitatieve gegevens gebruikt kwalitatieve datasets analyseren.
Kwalitatief vs. Kwantitatieve gegevens
Het verschil tussen kwalitatieve en kwantitatieve gegevens is vrij eenvoudig te begrijpen: de eerste bevat geen getallen in de definitie van eigenschappen van een object of een groep objecten, terwijl de laatste doet. Toch kan het verwarrend zijn als je denkt in termen van statistische kenmerken, waaronder grootte en afmetingen, die kwantitatieve en niet kwalitatieve gegevens zijn.
Om deze concepten beter te begrijpen, is het het beste om voorbeelden van bepaalde datasets te observeren en hoe ze kunnen worden gedefinieerd. Observeer welke kwalitatieve en kwantitatieve datasets zijn in de volgende voorbeelden:
- De katten hebben een oranje, bruine, zwarte of witte vacht (kwalitatief).
- De jongens hebben bruin, zwart, blond en rood haar (kwalitatief).
- Er zijn vier zwarte katten en vijf oranje katten (kwantitatief).
- De cake was 50 procent chocolade en 50 procent vanille (kwantitatief).
Zelfs wanneer een bepaald kenmerk of kenmerk van een object kwalitatief is, zoals chocolade voor de taart of zwart voor de katten, het opnemen van een nummer in de dataset maakt het een kwantitatieve, hoewel dit samenspel belangrijk is voor de studie van statistiek omdat het categorieën biedt waarmee wiskundigen vervolgens kunnen vergelijken numeriek.
Het belang van kwalitatieve gegevens
Terwijl kwantitatieve gegevens belangrijk zijn bij het bepalen van de specifieke frequentie van eigenschappen of kenmerken, de afmetingen en afmetingen van objecten, en dat soort informatie over een bepaald onderwerp, kwalitatieve gegevens zoals de kleur van haar of huid van werknemers in een bedrijf of de de gezondheid van de vacht van een huisdier kan belangrijk zijn in statistische analyse, vooral in combinatie met kwantitatieve gegevens over deze kwalitatieve Kenmerken.
In wezen zijn kwalitatieve gegevens belangrijk omdat het statistici in staat stelt parameters te vormen waarmee ze grotere sets gegevens kunnen observeren. Een bedrijf dat bijvoorbeeld de diversiteit van zijn personeelsbestand wilde bepalen, zou bijvoorbeeld willen kijken naar een reeks kwalitatieve gegevens ras en etniciteit van zijn werknemers, evenals de kwantitatieve gegevens van de frequentie van werknemers om tot die rassen te behoren en etniciteiten.
Kwalitatieve gegevens bieden de middelen waarmee waarnemers de wereld om hen heen kunnen kwantificeren - er zijn drie blondines, twee brunettes en drie zwartharige vrouwen aan tafel of er zijn 16 eerstejaars en 15 tweedejaars die de jaarlijkse band bijwonen reis.