Interpretatie van statistieken en politieke peilingen

click fraud protection

Op elk moment gedurende een politieke campagnewillen de media misschien weten wat het grote publiek denkt over beleid of kandidaten. Een oplossing zou zijn om iedereen te vragen op wie ze zouden stemmen. Dit zou kostbaar, tijdrovend en onhaalbaar zijn. Een andere manier om de voorkeur van de kiezer te bepalen, is door een statistische steekproef. In plaats van elke kiezer te vragen zijn of haar voorkeur in kandidaten uit te spreken, peilt een onderzoeksbureau een relatief klein aantal mensen wie hun favoriete kandidaat is. De leden van de statistische steekproef helpen bij het bepalen van de voorkeuren van de hele populatie. Er zijn goede peilingen en niet zo goede peilingen, dus het is belangrijk om de volgende vragen te stellen bij het lezen van resultaten.

Wie is er gepold?

Een kandidaat doet een beroep op de kiezers omdat het de kiezers zijn die stemmen uitbrengen. Overweeg de volgende groepen mensen:

  • Volwassenen
  • Geregistreerde kiezers
  • Waarschijnlijk kiezers

Om de stemming van het publiek te onderscheiden, kan een van deze groepen worden bemonsterd. Als de peiling echter bedoeld is om de winnaar van een verkiezing te voorspellen, moet de steekproef bestaan ​​uit

instagram viewer
geregistreerde kiezers of waarschijnlijk kiezers.

De politieke samenstelling van de steekproef speelt soms een rol bij het interpreteren van enquêteresultaten. Een steekproef die volledig uit geregistreerde Republikeinen bestaat, zou niet goed zijn als iemand een vraag wilde stellen over het electoraat in het algemeen. Aangezien het electoraat zelden in 50% geregistreerde Republikeinen en 50% geregistreerde Democraten doorbreekt, is zelfs dit type steekproef misschien niet de beste om te gebruiken.

Wanneer is de peiling uitgevoerd?

Politiek kan snel gaan. Binnen een paar dagen ontstaat er een probleem, verandert het politieke landschap en wordt dan door de meesten vergeten wanneer er een nieuw probleem opduikt. Waar mensen maandag over spraken, lijkt soms een verre herinnering als vrijdag komt. Nieuws gaat sneller dan ooit, maar goede peilingen nemen de tijd in beslag. Het kan enkele dagen duren voordat grote evenementen in de enquêteresultaten verschijnen. De datums waarop een peiling is gehouden, moeten worden genoteerd om te bepalen of de huidige gebeurtenissen tijd hebben gehad om de aantallen van de peiling te beïnvloeden.

Welke methoden zijn er gebruikt?

Stel dat Congres overweegt een wetsvoorstel dat betrekking heeft op wapenbeheersing. Lees de volgende twee scenario's en vraag welke waarschijnlijker het publieke sentiment nauwkeuriger kan bepalen.

  • Een blog vraagt ​​zijn lezers om op een vak te klikken om hun steun aan de rekening te tonen. In totaal nemen 5000 deel en wordt de rekening overweldigend afgewezen.
  • Een stembureau roept willekeurig 1000 geregistreerde kiezers op en vraagt ​​hen naar hun steun voor het wetsvoorstel. Het kantoor stelt vast dat hun respondenten min of meer gelijk verdeeld zijn voor en tegen het wetsvoorstel.

Hoewel de eerste peiling meer respondenten heeft, zijn ze zelf geselecteerd. Het is waarschijnlijk dat de mensen die zouden deelnemen degenen zijn met een sterke mening. Het kan zelfs zijn dat de lezers van de blog erg gelijkgestemd zijn in hun mening (misschien is het een blog over jagen). De tweede steekproef is willekeurig en een onafhankelijke partij heeft de steekproef geselecteerd. Hoewel de eerste peiling een grotere steekproefomvang heeft, zou de tweede steekproef beter zijn.

Hoe groot is de steekproef?

Zoals de discussie hierboven laat zien, is een peiling met een grotere steekproef niet per se de betere peiling. Aan de andere kant kan een steekproefomvang te klein zijn om iets te zeggen over de publieke opinie. EEN willekeurig voorbeeld van de 20 waarschijnlijke kiezers is te klein om te bepalen in welke richting de hele Amerikaanse bevolking op een probleem leunt. Maar hoe groot moet het monster zijn?

Geassocieerd met de grootte van het monster is de foutmarge. Hoe groter de steekproefomvang, hoe kleiner de foutmarge. Verrassend genoeg worden steekproefgroottes zo klein als 1000 tot 2000 meestal gebruikt voor peilingen zoals presidentiële goedkeuring, waarvan de foutmarge binnen een paar procentpunten ligt. De foutmarge kan zijn zo klein gemaakt als gewenst door een grotere steekproef te gebruiken, zouden dit echter hogere kosten met zich meebrengen om de peiling uit te voeren.

Breng het allemaal samen

De antwoorden op de bovenstaande vragen moeten helpen bij het beoordelen van de nauwkeurigheid van de resultaten in politieke peilingen. Niet alle peilingen zijn gelijk gemaakt, en vaak worden details begraven in voetnoten of volledig weggelaten in nieuwsartikelen die de peiling citeren. Daarom is het belangrijk om geïnformeerd te zijn over hoe een poll is ontworpen.

instagram story viewer