Eenvoudige willekeurige steekproeven zijn de meest basale en meest voorkomende vorm van steekproefmethode gebruikt in kwantitatief sociaal-wetenschappelijk onderzoek en in wetenschappelijk onderzoek in het algemeen. Het belangrijkste voordeel van de eenvoudige willekeurige steekproef is dat elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om voor de studie te worden gekozen. Dit betekent dat het garandeert dat de gekozen steekproef representatief is voor de populatie en dat de steekproef onbevooroordeeld wordt geselecteerd. De statistische conclusies op basis van de analyse van de steekproef zullen op hun beurt zijn Geldig.
Er zijn meerdere manieren om een eenvoudige willekeurige steekproef te maken. Deze omvatten de loterijmethode, met behulp van een willekeurige nummertabel, met behulp van een computer en bemonstering met of zonder vervanging.
Loterij methode van bemonstering
De loterijmethode om een eenvoudig willekeurig monster te maken, is precies hoe het klinkt. Een onderzoeker kiest willekeurig nummers, waarbij elk nummer overeenkomt met een onderwerp of item, om de steekproef te maken. Om op deze manier een steekproef te maken, moet de onderzoeker ervoor zorgen dat de cijfers goed gemengd zijn voordat hij de steekproefpopulatie selecteert.
Met behulp van een Random Number Table
Een van de handigste manieren om een eenvoudige willekeurige steekproef te maken, is door een willekeurige getallentabel. Deze staan vaak achter in leerboeken over de onderwerpen statistiek of onderzoeksmethoden. De meeste willekeurige getallentabellen hebben maar liefst 10.000 willekeurige getallen. Deze zullen bestaan uit gehele getallen tussen nul en negen en zijn gerangschikt in groepen van vijf. Deze tabellen zijn zorgvuldig samengesteld om ervoor te zorgen dat elk nummer even waarschijnlijk is, dus het is een manier om een willekeurige steekproef te maken die nodig is voor geldige onderzoeksresultaten.
Volg deze stappen om een eenvoudige willekeurige steekproef te maken met behulp van een willekeurige nummertabel.
- Nummer elk lid van de populatie 1 tot N.
- Bepaal de populatiegrootte en steekproefomvang.
- Selecteer een startpunt in de tabel met willekeurige getallen. (De beste manier om dit te doen is door je ogen te sluiten en willekeurig naar de pagina te wijzen. Welk nummer uw vinger ook aanraakt, het nummer waarmee u begint.)
- Kies een richting waarin u wilt lezen (van boven naar beneden, van links naar rechts of van rechts naar links).
- Selecteer de eerste n getallen (er zijn echter zoveel getallen in uw steekproef) waarvan de laatste X-cijfers tussen 0 en N liggen. Als N bijvoorbeeld een getal van 3 cijfers is, dan is X 3. Met andere woorden, als uw bevolking 350 mensen zou bevatten, zou u cijfers uit de tabel gebruiken waarvan de laatste 3 cijfers tussen 0 en 350 lagen. Als het nummer op de tafel 23957 was, zou u het niet gebruiken omdat de laatste 3 cijfers (957) groter zijn dan 350. Je zou dit nummer overslaan en naar het volgende gaan. Als het nummer 84301 is, zou u het gebruiken en zou u de persoon in de bevolking selecteren die het nummer 301 heeft gekregen.
- Ga zo door de tabel totdat je je hele hebt geselecteerd monster, wat je n ook is. De nummers die u hebt geselecteerd, komen overeen met de nummers die zijn toegewezen aan de leden van uw populatie, en de geselecteerde nummers worden uw steekproef.
Een computer gebruiken
In de praktijk kan de loterijmethode voor het selecteren van een willekeurige steekproef behoorlijk belastend zijn als deze met de hand wordt gedaan. Doorgaans is de populatie die wordt onderzocht groot en zou het zeer tijdrovend zijn om met de hand een willekeurige steekproef te kiezen. In plaats daarvan zijn er verschillende computerprogramma's die nummers kunnen toewijzen en selecteren n willekeurige getallen snel en gemakkelijk. Velen zijn gratis online te vinden.
Bemonstering met vervanging
Bemonstering met vervanging is een steekproefmethode waarbij leden of items van de populatie meer dan één keer kunnen worden gekozen voor opname in de steekproef. Laten we zeggen dat we elk 100 namen op een vel papier hebben staan. Al die stukjes papier worden in een kom gedaan en door elkaar gehaald. De onderzoeker kiest een naam uit de kom, registreert de informatie om die persoon in het monster op te nemen, plaatst de naam vervolgens terug in de kom, mengt de namen en kiest een ander stuk papier. De persoon die zojuist is bemonsterd, heeft dezelfde kans om opnieuw te worden geselecteerd. Dit staat bekend als bemonstering met vervanging.
Bemonstering zonder vervanging
Bemonstering zonder vervanging is een methode van willekeurige steekproef waarbij leden of items van de populatie slechts één keer kunnen worden geselecteerd voor opname in de steekproef. Laten we aan de hand van hetzelfde voorbeeld hierboven zeggen dat we de 100 stukjes papier in een kom doen, ze door elkaar halen en willekeurig één naam selecteren om in het voorbeeld op te nemen. Deze keer registreren we echter de informatie om die persoon in het monster op te nemen en leggen we dat stuk papier opzij in plaats van het terug in de kom te doen. Hier kan elk element van de populatie slechts één keer worden geselecteerd.