Een gids voor een pijnloos undergrad econometrieproject

De meeste economische afdelingen hebben tweede- of derdejaars studenten nodig om een ​​econometrieproject te voltooien en een paper te schrijven over hun bevindingen. Veel studenten vinden dat het kiezen van een onderzoeks onderwerp voor hun vereiste econometrie project is net zo moeilijk als het project zelf. Econometrie is de toepassing van statistische en wiskundige theorieën en misschien wat informatica op economische gegevens.

Het onderstaande voorbeeld laat zien hoe te gebruiken Okun's wet om een ​​econometrieproject te creëren. De wet van Okun verwijst naar hoe de output van de natie is - haar bruto nationaal product—Gerelateerd is aan werkgelegenheid en werkloosheid. Voor deze econometrie-projectgids test u of de wet van Okun geldig is in Amerika. Merk op dat dit slechts een voorbeeldproject is - u moet uw eigen onderwerp kiezen - maar de uitleg laat zien hoe u een pijnloze, maar toch informatieve, project met behulp van een eenvoudige statistische test, gegevens die u gemakkelijk van de Amerikaanse overheid kunt verkrijgen, en een computerspreadsheetprogramma om de gegevens.

Met je gekozen onderwerp, begin met het verzamelen van achtergrondinformatie over de theorie die je test door een te doen t-test. Gebruik hiervoor de volgende functie:

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Waar:
Yt is de verandering in het werkloosheidspercentage in procentpunten
Xt is de verandering in het groeipercentage van de reële output, gemeten aan de hand van het reële bbp

U gaat dus het model schatten: Y_t = b₁ + b₂ X_t

Waar:
Y_t is de verandering in het werkloosheidspercentage in procentpunten
X_t is de verandering in het groeipercentage van de reële output, gemeten aan het reële BBP
b₁ en B₂ zijn de parameters die u probeert in te schatten.

Om uw parameters in te schatten, heeft u gegevens nodig. Gebruik driemaandelijkse economische gegevens samengesteld door het Bureau of Economic Analysis, dat deel uitmaakt van het Amerikaanse ministerie van Handel. Sla deze bestanden afzonderlijk op om deze informatie te gebruiken. Als je alles correct hebt gedaan, zou je iets moeten zien dat er zo uitziet informatieblad van de BEA, met driemaandelijkse BBP-resultaten.

Nadat je de gegevens hebt gedownload, open je deze in een spreadsheetprogramma, zoals Excel.

Nu je het gegevensbestand hebt geopend, ga je op zoek naar wat je nodig hebt. Zoek de gegevens voor uw Y-variabele. Bedenk dat Yt de verandering is in het werkloosheidspercentage in procentpunten. De verandering in het werkloosheidspercentage in procentpunten staat in de kolom met het label UNRATE (chg), dat is kolom I. Door naar kolom A te kijken, zie je dat de per kwartaal gegevens over de wijziging van de werkloosheid lopen van April 1947 tot oktober 2002 in cellen G24-G242, volgens cijfers van het Bureau of Labor Statistics.

Zoek vervolgens uw X-variabelen. In uw model heeft u slechts één X-variabele, Xt, wat de verandering is in het groeipercentage van de reële output, gemeten aan de hand van het reële BBP. U ziet dat deze variabele in de kolom GDPC96 (% chg) staat, die zich in kolom E bevindt. Deze gegevens lopen van april 1947 tot oktober 2002 in cellen E20-E242.

U heeft de benodigde gegevens geïdentificeerd, zodat u de regressiecoëfficiënten met Excel kunt berekenen. Excel mist veel van de functies van meer geavanceerde econometrische pakketten, maar voor een eenvoudige lineaire regressie is het een handig hulpmiddel. Het is ook veel waarschijnlijker dat u Excel gebruikt wanneer u de echte wereld betreedt dan wanneer u een econometrisch pakket gebruikt, dus bekwaam zijn in Excel is een nuttige vaardigheid.

Uw Yt-gegevens staan ​​in de cellen G24-G242 en uw Xt-gegevens staan ​​in de cellen E20-E242. Wanneer u een lineaire regressie uitvoert, moet u voor elk Yt-item een ​​bijbehorend X-item hebben en omgekeerd. De Xt's in de cellen E20-E23 hebben geen bijbehorend Yt-item, dus u zult ze niet gebruiken. In plaats daarvan gebruikt u alleen de Yt-gegevens in de cellen G24-G242 en uw Xt-gegevens in de cellen E24-E242. Bereken vervolgens uw regressiecoëfficiënten (uw b1 en b2). Voordat u doorgaat, slaat u uw werk op onder een andere bestandsnaam, zodat u op elk moment kunt terugkeren naar uw oorspronkelijke gegevens.

Nadat u de gegevens heeft gedownload en Excel heeft geopend, kunt u uw regressiecoëfficiënten berekenen.

Om Excel in te stellen voor data-analyse, ga naar het menu Extra bovenaan het scherm en zoek "Data-analyse". Als Data Analysis er niet is, dan moet je dat wel doen installeer het. U kunt geen regressieanalyse uitvoeren in Excel zonder dat het Data Analysis ToolPak is geïnstalleerd.

Nadat u Data-analyse in het menu Tools hebt geselecteerd, ziet u een menu met keuzes zoals "Covariance" en "F-Test Two-Sample for Variances. "In dat menu selecteert u" Regression. "Eenmaal daar ziet u een formulier dat u moet invullen in.

Begin met het invullen van het veld 'Invoer Y-bereik'. Dit zijn uw werkloosheidscijfers in de cellen G24-G242. Kies deze cellen door "$ G $ 24: $ G $ 242" in het kleine witte vak naast Input Y Range in te typen of door op het pictogram naast dat witte vak te klikken en die cellen vervolgens met je muis te selecteren. Het tweede veld dat u moet invullen is het 'Input X Range'. Dit is de procentuele verandering in GDP-gegevens in cellen E24-E242. U kunt deze cellen kiezen door "$ E $ 24: $ E $ 242" in het kleine witte vak naast Input X Range te typen of door op het pictogram naast dat witte vak te klikken en vervolgens die cellen met uw muis te selecteren.

Ten slotte moet u de pagina een naam geven die uw regressieresultaten zal bevatten. Zorg ervoor dat u "Nieuw werkbladlaag" hebt geselecteerd en typ in het witte veld ernaast een naam als "Regressie". Klik OK.

U zou onderaan uw scherm een ​​tabblad moeten zien met de naam Regressie (of hoe u het ook noemde) en enkele regressieresultaten. Als je de onderscheppingscoëfficiënt tussen 0 en 1 hebt gekregen en de x-variabele coëfficiënt tussen 0 en -1, heb je het waarschijnlijk goed gedaan. Met deze gegevens beschikt u over alle informatie die u nodig hebt voor analyse, inclusief R-vierkant, coëfficiënten en standaardfouten.

Onthoud dat u probeerde de onderscheppingscoëfficiënt b1 en de X-coëfficiënt b2 te schatten. De onderscheppingscoëfficiënt b1 bevindt zich in de rij met de naam "Onderscheppen" en in de kolom met de naam "Coëfficiënt". Uw hellingcoëfficiënt b2 bevindt zich in de rij met de naam "X-variabele 1" en in de kolom met de naam "Coëfficiënt". Het heeft waarschijnlijk een waarde, zoals "BBB" en de bijbehorende standaardfout "DDD." (Uw waarden kunnen verschillen.) Noteer deze cijfers (of print ze uit) zoals u ze nodig heeft analyse.

Analyseer uw regressieresultaten voor uw term paper door te doen hypothesetesten op deze voorbeeld-t-test. Hoewel dit project zich richtte op de wet van Okun, kun je dezelfde soort methodologie gebruiken om zo ongeveer elk econometrieproject te creëren.