Wat is een populatie in de statistiek?

In statistieken wordt de term populatie gebruikt om de onderwerpen van een bepaald onderzoek te beschrijven - alles of iedereen die het onderwerp is van een statistische waarneming. Populaties kan groot of klein zijn en worden gedefinieerd door een aantal kenmerken, hoewel deze groepen typisch specifiek worden gedefinieerd in plaats van vaag - bijvoorbeeld een populatie van vrouwen ouder dan 18 jaar die koffie kopen bij Starbucks in plaats van een populatie van vrouwen ouder dan 18.

Statistische populaties worden gebruikt om gedrag, trends en patronen te observeren in de manier waarop individuen in een gedefinieerde groep omgaan met de wereld om hen heen, waardoor statistici om conclusies te trekken over de kenmerken van de onderwerpen van studie, hoewel deze onderwerpen meestal mensen, dieren en planten zijn, en zelfs objecten zoals sterren.

Het Australian Government Bureau of Statistics merkt op:

Het is belangrijk om de doelpopulatie die wordt bestudeerd te begrijpen, zodat u kunt begrijpen naar wie of wat de gegevens verwijzen. Als u niet duidelijk hebt bepaald wie of wat u in uw populatie wilt, kunt u gegevens krijgen die niet nuttig voor u zijn.

instagram viewer

Er zijn natuurlijk bepaalde beperkingen aan het bestuderen van populaties, meestal omdat het zeldzaam is om alle individuen in een bepaalde groep te kunnen observeren. Om deze reden bestuderen wetenschappers die statistieken gebruiken ook subpopulaties en nemen ze statistische steekproeven van kleine porties van grotere populaties om het volledige spectrum van gedragingen en kenmerken van de populatie nauwkeuriger te analyseren groot.

Een statistische populatie is elke groep individuen die het onderwerp van een studie is, wat betekent dat bijna alles kan een populatie vormen zolang de individuen kunnen worden gegroepeerd volgens een gemeenschappelijk kenmerk, of soms twee gemeenschappelijk Kenmerken. Bijvoorbeeld in een onderzoek dat probeert het te bepalen gemeen gewicht van alle 20-jarige mannen in de Verenigde Staten, de bevolking zou alle 20-jarige mannen in de Verenigde Staten zijn.

Een ander voorbeeld zou een studie zijn die onderzoekt hoeveel mensen in Argentinië wonen, waarbij de bevolking bestaat uit elke persoon die in Argentinië woont, ongeacht het staatsburgerschap, de leeftijd of het geslacht. De populatie in een afzonderlijk onderzoek dat vroeg hoeveel mannen onder de 25 in Argentinië woonden, zou daarentegen allemaal mannen kunnen zijn die 24 zijn of jonger die in Argentinië wonen, ongeacht hun nationaliteit.

Statistische populaties kunnen zo vaag of specifiek zijn als de wensen van de statisticus; het hangt uiteindelijk af van het doel van het onderzoek dat wordt uitgevoerd. Een koeienboer zou niet willen weten hoeveel rode vrouwelijke koeien hij bezit; in plaats daarvan zou hij de gegevens willen weten over het aantal vrouwelijke koeien dat nog in staat is om kalveren te produceren. Die boer zou de laatste willen selecteren als zijn studiepopulatie.

Er zijn veel manieren waarop u bevolkingsgegevens in statistieken kunt gebruiken. StatisticsShowHowto.com legt een leuk scenario uit waarbij je de verleiding weerstaat en een snoepwinkel binnenloopt, waar de eigenaar misschien een paar voorbeelden van haar producten aanbiedt. Je zou van elk monster één snoepje eten; je zou niet willen eten van elk snoepje in de winkel. Dat zou het nemen van monsters van honderden potten vereisen, en je zou waarschijnlijk behoorlijk ziek worden. In plaats daarvan legt de statistische website uit:

"Misschien baseer je je mening over de snoeplijn van de hele winkel op (alleen) de monsters die ze te bieden hebben. Dezelfde logica geldt voor de meeste enquêtes in statistieken. U wilt alleen een steekproef nemen van de hele populatie ('populatie' in dit voorbeeld zou de hele snoeplijn zijn). Het resultaat is een statistiek over die populatie. "

Het statistiekbureau van de Australische regering geeft een aantal andere voorbeelden, die hier enigszins zijn aangepast. Stel je voor dat je alleen mensen wilt bestuderen die in de Verenigde Staten wonen en in het buitenland zijn geboren - een hot politiek onderwerp vandaag in het licht van het verhitte nationale debat over immigratie. In plaats daarvan keek u echter per ongeluk naar alle mensen die in dit land zijn geboren. De gegevens bevatten veel mensen die je niet wilt bestuderen. "Je zou kunnen eindigen met gegevens die je niet nodig hebt omdat je doelpopulatie niet duidelijk was gedefinieerd, merkt het statistiekbureau op.

Een ander relevant onderzoek zou een blik kunnen zijn op alle basisschoolkinderen die frisdrank drinken. Je zou de doelpopulatie duidelijk moeten definiëren als "basisschoolkinderen" en "zij die frisdrank drinken", anders jij kunnen eindigen met gegevens die alle schoolkinderen omvatten (niet alleen leerlingen in het basisonderwijs) en / of iedereen die frisdrank drinkt knal. De opname van oudere kinderen en / of degenen die geen frisdrank drinken, zou je resultaten scheeftrekken en zou de studie waarschijnlijk onbruikbaar maken.

Hoewel de totale populatie is wat wetenschappers willen bestuderen, is het zeer zeldzaam om een ​​telling van elk individueel lid van de populatie te kunnen uitvoeren. Vanwege beperkingen van middelen, tijd en toegankelijkheid is het bijna onmogelijk om een ​​meting op elk onderwerp uit te voeren. Als gevolg hiervan gebruiken veel statistici, sociale wetenschappers en anderen inferentiële statistieken, waar wetenschappers slechts een klein deel van de bevolking kunnen bestuderen en nog steeds tastbare resultaten waarnemen.

In plaats van metingen uit te voeren op elk lid van de bevolking, beschouwen wetenschappers een deelverzameling van deze populatie genaamd a statistische steekproef. Deze monsters bieden metingen van de individuen die wetenschappers vertellen over overeenkomstige metingen in de populatie, die vervolgens kan worden herhaald en vergeleken met verschillende statistische steekproeven om het geheel nauwkeuriger te beschrijven bevolking.

De vraag welke bevolkingssubets moeten worden geselecteerd, is daarom van groot belang bij het bestuderen van statistieken, en er zijn verschillende manieren om een ​​sample te selecteren, waarvan vele geen betekenis hebben resultaten. Om deze reden zijn wetenschappers voortdurend op zoek naar potentiële subpopulaties omdat zij behaalt doorgaans betere resultaten bij het herkennen van het mengsel van soorten individuen in de populaties die er zijn bestudeerd.

Verschillende bemonsteringstechnieken, zoals vormen gelaagde monsters, kan helpen bij het omgaan met subpopulaties en veel van deze technieken gaan ervan uit dat een specifiek type steekproef, genaamd a eenvoudig willekeurig monster, is geselecteerd uit de populatie.