Secundaire gegevens en secundaire analyse

Binnen de sociologie verzamelen veel onderzoekers nieuwe gegevens voor analytische doeleinden, maar vele anderen vertrouwen erop secundaire gegevens om zo te een nieuwe studie uitvoeren. Wanneer onderzoek secundaire gegevens gebruikt, wordt het soort onderzoek genoemd dat ze erop uitvoeren secundaire analyse.

Belangrijkste punten: secundaire gegevens

Secundaire analyse is de praktijk van het gebruik van secundaire gegevens in onderzoek. Als onderzoeksmethode bespaart het zowel tijd als geld en voorkomt het onnodig dubbel werk. Secundaire analyse staat meestal in contrast met primaire analyse, dat is de analyse van primaire gegevens die onafhankelijk zijn verzameld door een onderzoeker.

In tegenstelling tot primaire gegevens, die door een onderzoeker zelf worden verzameld om een ​​bepaald onderzoek te vervullen objectieve, secundaire gegevens zijn gegevens die zijn verzameld door andere onderzoekers die waarschijnlijk een ander onderzoek hadden doelstellingen. Soms delen onderzoekers of onderzoeksorganisaties hun gegevens met andere onderzoekers om ervoor te zorgen dat het nut ervan wordt gemaximaliseerd. Bovendien verzamelen veel overheidsinstanties in de Verenigde Staten en over de hele wereld gegevens die ze beschikbaar stellen voor secundaire analyse. In veel gevallen zijn deze gegevens beschikbaar voor het grote publiek, maar in sommige gevallen zijn ze alleen beschikbaar voor goedgekeurde gebruikers.

Secundaire gegevens kunnen zowel kwantitatief als kwalitatief van vorm zijn. Secundaire kwantitatieve gegevens zijn vaak verkrijgbaar bij officiële overheidsbronnen en vertrouwde onderzoeksorganisaties. In de Verenigde Staten is de Amerikaanse volkstelling, de Algemeen sociaal onderzoek, en de American Community Survey zijn enkele van de meest gebruikte secundaire datasets binnen de sociale wetenschappen. Daarnaast maken veel onderzoekers gebruik van gegevens die zijn verzameld en verspreid door onder meer het Bureau of Justice Statistics, de Environmental Protection Agency, het Department of Education en het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics, en vele anderen bij de federale, staats- en lokale niveaus.

Hoewel deze informatie werd verzameld voor een breed scala aan doeleinden, waaronder budgetontwikkeling, beleidsplanning, en onder andere stadsplanning, het kan ook worden gebruikt als een hulpmiddel voor sociologische Onderzoek. Door te herzien en het analyseren van numerieke gegevenskunnen sociologen vaak onopgemerkte patronen van menselijk gedrag en grootschalige trends in de samenleving ontdekken.

Ondergeschikt kwalitatieve data wordt meestal gevonden in de vorm van sociale artefacten, zoals onder meer kranten, blogs, dagboeken, brieven en e-mails. Dergelijke gegevens zijn een rijke bron van informatie over individuen in de samenleving en kunnen veel sociologische analyse van context en detail voorzien. Deze vorm van secundaire analyse wordt ook wel genoemd inhoudsanalyse.

Secundaire gegevens vormen een enorme bron voor sociologen. Het is gemakkelijk te vinden en vaak gratis te gebruiken. Het kan informatie bevatten over zeer grote populaties die anders duur en moeilijk te verkrijgen zouden zijn. Daarnaast zijn secundaire gegevens beschikbaar van andere tijdsperiodes dan de huidige. Het is letterlijk onmogelijk om primair onderzoek te doen naar gebeurtenissen, attitudes, stijlen of normen die niet meer aanwezig zijn in de wereld van vandaag.

Er zijn bepaalde nadelen aan secundaire gegevens. In sommige gevallen is het mogelijk verouderd, bevooroordeeld of onjuist verkregen. Maar een opgeleide socioloog moet dergelijke problemen kunnen identificeren en omzeilen of corrigeren.

Om een ​​zinvolle secundaire analyse uit te voeren, moeten onderzoekers veel tijd besteden aan het lezen en leren over de oorsprong van de datasets. Door zorgvuldig te lezen en te onderzoeken, kunnen onderzoekers bepalen:

• Het doel waarvoor het materiaal is verzameld of gemaakt
• De specifieke methoden die zijn gebruikt om het te verzamelen
• De onderzochte populatie en de validiteit van de monster gevangen genomen
• De inloggegevens en geloofwaardigheid van de verzamelaar of maker
• De limieten van de dataset (welke informatie is niet opgevraagd, verzameld of gepresenteerd)
• De historische en / of politieke omstandigheden rond de creatie of verzameling van het materiaal

Bovendien moet een onderzoeker, voordat hij secundaire gegevens gebruikt, nadenken hoe de gegevens worden gecodeerd of gecategoriseerd en hoe dit de uitkomsten van secundaire data-analyse kan beïnvloeden. Ze moet ook overwegen of de gegevens op een of andere manier moeten worden aangepast of aangepast voordat ze haar eigen analyse uitvoert.

Kwalitatieve gegevens worden meestal onder bekende omstandigheden gecreëerd door benoemde personen voor een bepaald doel. Dit maakt het relatief eenvoudig om de gegevens te analyseren met inzicht in vooroordelen, hiaten, sociale context en andere problemen.

Kwantitatieve gegevens vereisen echter mogelijk een meer kritische analyse. Het is niet altijd duidelijk hoe gegevens werden verzameld, waarom bepaalde soorten gegevens werden verzameld terwijl andere dat niet waren, of dat er enige vertekening was betrokken bij het creëren van tools die werden gebruikt om de gegevens te verzamelen. Peilingen, vragenlijsten en interviews kunnen allemaal worden ontworpen om te resulteren in vooraf bepaalde resultaten.

Bij het omgaan met vooringenomen data is het van cruciaal belang dat de onderzoeker zich bewust is van de vertekening, het doel en de omvang ervan. Vooringenomen gegevens kunnen echter nog steeds uiterst nuttig zijn, zolang de onderzoekers de mogelijke effecten van de vertekening zorgvuldig overwegen.