Correlatie is een term die verwijst naar de sterkte van een relatie tussen twee variabelen waarbij een sterke of hoge correlatie betekent dat twee of meer variabelen hebben een sterke relatie met elkaar, terwijl een zwakke of lage correlatie betekent dat de variabelen nauwelijks zijn verwant. Correlatieanalyse is het proces van het bestuderen van de sterkte van die relatie met beschikbare statistische gegevens.
Sociologen kunnen gebruiken statistische software zoals SPSS om te bepalen of een relatie tussen twee variabelen aanwezig is en hoe sterk deze is zou kunnen zijn, en het statistische proces zal een correlatiecoëfficiënt opleveren die u dit vertelt informatie.
Het meest gebruikte type correlatiecoëfficiënt is de Pearson r. Bij deze analyse wordt ervan uitgegaan dat de twee te analyseren variabelen ten minste worden gemeten intervalschalen, wat betekent dat ze worden gemeten op een bereik met toenemende waarde. De coëfficiënt wordt berekend door de covariantie van de twee variabelen te nemen en deze te delen door het product van hun standaard afwijkingen.
De kracht van correlatieanalyse begrijpen
Correlatiecoëfficiënten kunnen variëren van -1,00 tot +1,00 waarbij een waarde van -1,00 een perfecte negatieve correlatie vertegenwoordigt, wat betekent dat als de waarde van één variabele neemt toe, de andere neemt af terwijl een waarde van +1,00 een perfecte positieve relatie vertegenwoordigt, wat betekent dat als een variabele in waarde toeneemt, dit ook het geval is de andere.
Waarden zoals deze geven een perfect lineaire relatie aan tussen de twee variabelen, dus als je de resultaten in een grafiek plot, zou dat een rechte lijn, maar een waarde van 0,00 betekent dat er geen verband bestaat tussen de variabelen die worden getest en als afzonderlijke lijnen worden weergegeven geheel.
Neem bijvoorbeeld de relatie tussen opleiding en inkomen, zoals blijkt uit het bijgaande beeld. Dit toont aan dat hoe meer opleiding men heeft, hoe meer geld zij zullen verdienen in hun baan. Anders gezegd, deze gegevens laten dat zien onderwijs en inkomen gecorreleerd zijn en dat er een sterke positieve correlatie tussen beide bestaat - naarmate het onderwijs stijgt, dus inkomen ook, en hetzelfde soort correlatie relatie wordt gevonden tussen onderwijs en rijkdom als goed.
Het nut van statistische correlatieanalyses
Dergelijke statistische analyses zijn nuttig omdat ze ons kunnen laten zien hoe verschillende trends of patronen in de samenleving met elkaar in verband kunnen staan, zoals werkloosheid en criminaliteit bijvoorbeeld; en ze kunnen licht werpen op hoe ervaringen en sociale kenmerken vorm geven aan wat er in iemands leven gebeurt. Met correlatieanalyse kunnen we met vertrouwen zeggen dat er al dan niet een relatie tussen twee bestaat verschillende patronen of variabelen, waardoor we de waarschijnlijkheid van een uitkomst onder de bevolking kunnen voorspellen bestudeerd.
Een recente studie van huwelijk en onderwijs vond een sterke negatieve correlatie tussen het opleidingsniveau en het aantal echtscheidingen. Uit gegevens van de National Survey of Family Growth blijkt dat naarmate het opleidingsniveau onder vrouwen toeneemt, het scheidingspercentage voor eerste huwelijken afneemt.
Het is echter belangrijk om in gedachten te houden dat correlatie niet hetzelfde is als oorzakelijk verband, dus hoewel er een sterke correlatie bestaat tussen onderwijs en echtscheidingspercentage, dat betekent niet per se dat de afname van echtscheiding onder vrouwen wordt veroorzaakt door de hoeveelheid onderwijs ontvangen.