Statistische discriminatie is een economische theorie die probeert raciale en genderongelijkheid te verklaren. De theorie probeert het bestaan en het uithoudingsvermogen van te verklaren raciale profilering en discriminatie op grond van geslacht in de arbeidsmarkt zelfs als de betrokken economische actoren geen openlijke vooroordelen hebben. De pionier van de theorie van statistische discriminatie wordt toegeschreven aan de Amerikaanse economen Kenneth Arrow en Edmund Phelps, maar is sinds haar oprichting verder onderzocht en toegelicht.
Statistische discriminatie in economische termen definiëren
Het fenomeen van statistische discriminatie doet zich voor wanneer een economische beslisser waarneembare kenmerken van individuen gebruikt als de fysieke eigenschappen die worden gebruikt om geslacht of ras te categoriseren, als een proxy voor anderszins niet-waarneembare kenmerken die relevant zijn voor de uitkomst. Dus bij gebrek aan directe informatie over de productiviteit, kwalificaties of zelfs criminele achtergrond van een individu, kan een beslisser groepsgemiddelden vervangen (reëel of ingebeeld) of
stereotypen om de informatiewet te vullen. Als zodanig gebruiken rationele besluitvormers aggregaat groep kenmerken om individuele kenmerken te evalueren die ertoe kunnen leiden dat individuen erbij horen waarbij bepaalde groepen anders worden behandeld dan andere, zelfs als ze in elkaar gelijk zijn respect.Volgens deze theorie kan er ongelijkheid bestaan en bestaan tussen demografische groepen, zelfs wanneer economische actoren (consumenten, werknemers, werkgevers, enz.) Rationeel en niet bevooroordeeld zijn. Dit type voorkeursbehandeling wordt "statistisch" genoemd omdat stereotypen gebaseerd kunnen zijn op het gemiddelde gedrag van de gediscrimineerde groep.
Sommige onderzoekers van statistische discriminatie voegen een andere dimensie toe aan de discriminerende acties van besluitvormers: risicoaversie. Met de toegevoegde dimensie van risicoaversie, zou de theorie van statistische discriminatie kunnen worden gebruikt om acties van te verklaren beslissers zoals een wervingsmanager die een voorkeur toont voor de groep met de lagere variantie (waargenomen of echt). Neem bijvoorbeeld een manager die deel uitmaakt van een race en twee gelijkwaardige kandidaten heeft: een die deel uitmaakt van de gedeelde race van de manager en een ander die een andere race is. De manager kan zich cultureel meer afgestemd voelen op kandidaten van zijn of haar eigen ras dan op kandidaten van een ander ras, en Geloof daarom dat hij of zij een betere meting heeft van bepaalde uitkomstrelevante eigenschappen van de eigen verzoeker ras. De theorie is dat een risicomijdende manager de aanvrager verkiest boven de groep waarvoor enige meting bestaat die minimaliseert risico, wat kan resulteren in een hoger bod voor een aanvrager van zijn of haar eigen ras over een aanvrager van een ander ras alle andere dingen Gelijk.
De twee bronnen van statistische discriminatie
In tegenstelling tot andere theorieën over discriminatie, veronderstelt statistische discriminatie geen enkele vorm van vijandigheid of zelfs maar voorkeur voor de voorkeur voor een bepaald ras of geslacht van de kant van de beslisser. In feite wordt de beslisser in de theorie van statistische discriminatie beschouwd als een rationele, informatiezoekende winstmaximalisator.
Er wordt gedacht dat er twee bronnen zijn van statistische discriminatie en ongelijkheid. De eerste, bekend als "eerste moment", statistische discriminatie doet zich voor wanneer wordt aangenomen dat de discriminatie de efficiënte reactie van de beslisser is op asymmetrische overtuigingen en stereotypen. Statistische discriminatie op het eerste moment kan worden opgeroepen wanneer een vrouw een lager loon krijgt dan een mannelijke tegenhanger, omdat vrouwen gemiddeld minder productief zijn.
De tweede bron van ongelijkheid staat bekend als "tweede moment" statistische discriminatie, die optreedt als gevolg van de zelfversterkende cyclus van discriminatie. De theorie is dat de individuen uit de gediscrimineerde groep uiteindelijk worden ontmoedigd door hogere prestaties op die uitkomstrelevante kenmerken vanwege het bestaan van dergelijke "eerste moment" -statistieken discriminatie. Dat wil zeggen dat bijvoorbeeld individuen uit de gediscrimineerde groep minder snel de vaardigheden en opleiding zullen verkrijgen concurreren met andere kandidaten vanwege hun gemiddelde of veronderstelde investeringsrendement uit die activiteiten is minder dan niet-gediscrimineerd groepen.