Hoe systematische willekeurige bemonstering werkt

Systematische bemonstering is een techniek om een steekproef waarin elk stuk gegevens wordt gekozen op een vast interval voor opname in de steekproef. Bijvoorbeeld als een onderzoeker een systematische steekproef van 1.000 studenten aan een universiteit wilde maken met een ingeschreven bevolking van 10.000 zou hij of zij elke tiende persoon kiezen uit een lijst van allemaal studenten.

Een systematisch voorbeeld maken

Het maken van een systematische steekproef is vrij eenvoudig. De onderzoeker moet eerst beslissen hoeveel mensen uit de totale populatie in de steekproef moeten worden opgenomen, Houd er rekening mee dat hoe groter de steekproefomvang is, hoe nauwkeuriger, valider en toepasselijker de resultaten zullen zijn worden. Vervolgens beslist de onderzoeker wat het interval voor bemonstering is, wat de standaardafstand is tussen elk bemonsterd element. Dit moet worden besloten door de totale populatie te delen door de gewenste steekproefomvang. In het bovenstaande voorbeeld is het bemonsteringsinterval 10 omdat het het resultaat is van het delen van 10.000 (de totale populatie) door 1.000 (de gewenste steekproefomvang). Ten slotte kiest de onderzoeker een element uit de lijst dat onder het interval valt, dat hierin case zou een van de eerste 10 elementen in de steekproef zijn en gaat vervolgens door met het selecteren van elke tiende element.

instagram viewer

Voordelen van systematische bemonstering

Onderzoekers houden van systematische steekproeven omdat het een eenvoudige en gemakkelijke techniek is die een willekeurige steekproef produceert die vrij is van vertekening. Dat kan gebeuren met eenvoudige willekeurige steekproef, kan de steekproefpopulatie hebben clusters van elementen die vooringenomenheid veroorzaken. Systematische bemonstering elimineert deze mogelijkheid omdat het ervoor zorgt dat elk bemonsterd element zich op een vaste afstand bevindt van de elementen eromheen.

Nadelen van systematische bemonstering

Bij het maken van een systematische steekproef moet de onderzoeker ervoor zorgen dat het selectie-interval geen vertekening veroorzaakt door elementen te selecteren die een eigenschap delen. Het kan bijvoorbeeld zijn dat elke tiende persoon in een raciaal diverse populatie Spaans kan zijn. In een dergelijk geval zou de systematische steekproef bevooroordeeld zijn omdat deze zou zijn samengesteld uit voornamelijk (of alle) Spaanse mensen, in plaats van te reflecteren de raciale diversiteit van de totale bevolking.

Systematische bemonstering toepassen

Stel dat u een systematische steekproef wilt maken van 1.000 mensen uit een populatie van 10.000. Gebruik een lijst van de totale populatie en nummer elke persoon van 1 tot 10.000. Kies vervolgens willekeurig een nummer, zoals 4, als het nummer om mee te beginnen. Dit betekent dat de persoon met nummer "4" uw eerste selectie zou zijn, en dat daarna elke tiende persoon in uw steekproef zou worden opgenomen. Uw steekproef zou dan bestaan ​​uit personen met de nummers 14, 24, 34, 44, 54, enzovoort, totdat u de persoon met nummer 9.994 bereikt.

Bijgewerkt door Nicki Lisa Cole, Ph.D.

instagram story viewer