Het proces van statistische steekproef omvat het selecteren van een verzameling individuen uit een bevolking. De manier waarop we deze selectie doen is erg belangrijk. De manier waarop we onze steekproef selecteren, bepaalt het type steekproef dat we hebben. Onder de grote verscheidenheid aan soorten statistische steekproeven, wordt het gemakkelijkste type monster dat wordt gevormd een gemaksmonster genoemd.
EEN gemak monster ontstaat wanneer we elementen uit een populatie selecteren op basis van welke elementen gemakkelijk te verkrijgen zijn. Soms wordt een gemakssteekproef een steekproef genoemd omdat we in wezen leden uit de populatie voor onze steekproef pakken. Dit is een soort steekproeftechniek die niet afhankelijk is van een willekeurig proces, zoals we zien in een eenvoudige willekeurige steekproef, om een monster te genereren.
Om het idee van een gemaksmonster te illustreren, zullen we verschillende voorbeelden bedenken. Dit is echt niet zo moeilijk. Denk maar aan de gemakkelijkste manier om vertegenwoordigers voor een bepaalde populatie te vinden. De kans is groot dat we een gemaksmonster hebben gevormd.
Zoals aangegeven door hun naam, zijn gemaksmonsters zeker gemakkelijk te verkrijgen. Het is vrijwel geen probleem om leden van de bevolking te selecteren voor een steekproef. Er is echter een prijs te betalen voor dit gebrek aan inspanning: gemakssteekproeven zijn vrijwel waardeloos in statistieken.
De reden dat een gemakssteekproef niet kan worden gebruikt voor toepassingen in statistieken, is dat we er niet zeker van zijn dat deze representatief is voor de populatie waaruit deze is geselecteerd. Als al onze vrienden dezelfde politieke voorkeuren hebben, dan zegt het ons niets over hoe mensen in het hele land zouden stemmen als ze hen zouden vragen voor wie ze bij een verkiezing willen stemmen.
Bovendien, als we nadenken over de reden voor willekeurige steekproeven, zouden we een andere reden moeten zien waarom gemakssteekproeven niet zo goed zijn als andere steekproefontwerpen. Aangezien we geen willekeurige procedure hebben om de individuen in onze steekproef te selecteren, hoewel onze steekproef waarschijnlijk bevooroordeeld is. Een willekeurig geselecteerde steekproef zal de bias beter beperken.