Vandaag zien we een ander voorbeeld van een clustering van deze technologie die een blijvend effect heeft op een groeiende industrie. Beginnend in de jaren 60 Californië werd de plek waar je moest zijn als je deel uitmaakte van de nieuwe generatie elektronicabedrijven. Er werden normen gesteld en het jargon en de cultuur van Silicon Valley die we vandaag hebben, is een direct gevolg van dit kleine maar krachtige geografische gebied. Naast zachte concepten zoals jargon, werden diepe architecturale standaarden zoals achtcijferige binaire getallen gestold. Hetzelfde soort transacties en relaties gold ook voor de scheepvaart, aangezien het een gestandaardiseerd bedrijf werd.
Wereldwijde verzending vertegenwoordigt vandaag vele culturen en waarden en moet reageren in het tijdperk van doordringende media en digitale inhoud, of het wordt gedemoniseerd en verliest de minimale goodwill die beschikbaar is voor een grotendeels onzichtbare industrie. Maar als ze een goed idee zien, een idee dat geld zal besparen, wordt het snel overgenomen door de hogere managementniveaus. Werknemers zijn soms resistent tegen verandering uit angst voor baanverlies. Beide gedragingen deden zich voor toen de intermodale zeecontainer in de jaren vijftig werd geïntroduceerd als een kostenbesparende maatregel.
Automatisering van schepen en havens zal een veel moeilijkere reis zijn dan die van de voorstanders van de modulaire container in het begin. Het banenverlies onder havenarbeiders was reëel en de verzegelde container maakte een einde aan de gebruikelijke praktijk van het stelen van een deel van de lading. Dit was normaal en gebeurt nog steeds af en toe, waarbij sommige meesters de activiteit goedkeurden. Het was een feit dat er veel minder arbeid nodig was om een schip met grote dozen te laden dan individuele zakken of graan of kratten met apparatuur die in grootte en gewicht varieerden.
Geautomatiseerde schepen en havens zullen sommige banen die gevaarlijk of vies zijn elimineren en de meeste mensen zullen dit soort werk niet missen. Banen met een hoge waarde zijn een ander verhaal. Een volledig autonoom schip ligt in de toekomst en dat betekent minder risico voor dekmannen, terwijl de winst aanzienlijk toeneemt voor reders. De besparingen zijn vergelijkbaar met autonome auto-besparingen, minder risico, minder verzekeringskosten, efficiëntere werking, beter verkeersbeheer en eliminatie van menselijke fouten.
Machine learning geeft ons inzicht in de mariene wereld die we nog nooit eerder hadden, en sommige openbaringen zijn in strijd met geaccepteerde overtuigingen. Een goed voorbeeld hiervan is de Digital Deck product voor commerciële vissers die is ontwikkeld door de bedrijf Point 97. Het digitaal volgen van door vissers verzamelde visserijgegevens in hun dagelijkse activiteiten leidde tot lokale ontdekkingen toezichthouders die werden gebruikt om de visbestanden te beheren en de middelen te verminderen die nodig zijn om naar illegale visserij te zoeken werkzaamheid. Het automatisch importeren van gegevens zorgt voor bijna realtime inzicht, niet alleen voor toezichthouders maar ook voor vissers.
Dit is een nieuwe klasse gegevens omdat er snel actie nodig is om te werken. Automatische vermijdingssystemen worden niet algemeen geaccepteerd en het kan minuten duren om van koers te veranderen. Rouge-golven vormen zich snel en doen hun schade aan, dus het beste gebruik van deze gegevens is in een automatisch systeem dat van koers verandert of zich omdraait om met de boeg naar de golf te kijken. Dit zal zeelieden ongemakkelijk maken, maar het alternatief is erger.
Classificatiebureaus, verzekeraars en toezichthouders staan allemaal meer automatisering in de weg, maar net als zelfrijdende auto's worden ze geaccepteerd vanwege meer gemak en kostenbesparingen.
We hebben al een punt bereikt waarop er te veel gegevens zijn voor één mens om op te nemen. Al die gegevens op de stuurdisplays kunnen beter worden beheerd door computers die al veel onderdelen van een modern schip besturen. De weinige zeilers die wel op schepen van de toekomst blijven, zullen waarschijnlijk technici zijn met weinig praktische taken, tenzij geautomatiseerde onderhouds- en reparatiesystemen falen.