Wat zijn de verschillen tussen tellen en tellen?

In statistieken zijn de woorden "tally" en "count" subtiel verschillend van elkaar, hoewel beide betrekking hebben op het verdelen van statistische gegevens in categorieën, klassen of bakken. Hoewel de woorden vaak door elkaar worden gebruikt, vertrouwen getallen op het ordenen van gegevens in deze klassen, terwijl tellingen afhankelijk zijn van het feitelijk opsommen van het bedrag in elke klasse.

Vooral bij het construeren van a histogram of staafdiagram, er zijn momenten waarop we onderscheid maken tussen een telling en een telling, dus het is belangrijk om te begrijpen wat elk van deze betekent wanneer gebruikt in statistieken, hoewel het ook belangrijk is om op te merken dat er een paar nadelen zijn aan het gebruik van een van deze organisaties gereedschap.

Zowel tel- als telsystemen leiden tot verlies van informatie. Wanneer we zien dat er drie gegevenswaarden in een bepaalde klasse zijn zonder de brongegevens, is het onmogelijk om te weten wat die drie gegevenswaarden waren, eerder dat ze ergens in een door de klasse voorgeschreven statistisch bereik vallen naam. Dientengevolge zou een statisticus die informatie over de individuele gegevenswaarden in een grafiek wil behouden, a moeten gebruiken

instagram viewer
stengel en blad plot in plaats daarvan.

Hoe effectief gebruik te maken van Tally Systems

Om een ​​telling uit te voeren met een set gegevens is er een nodig om de gegevens te sorteren. Doorgaans worden statistici geconfronteerd met een gegevensverzameling die helemaal niet in een bepaalde volgorde staat, dus het doel is om deze gegevens in verschillende categorieën te sorteren, klassen of bakken.

Een tally-systeem is een handige en efficiënte manier om gegevens in deze klassen te sorteren. In tegenstelling tot andere methoden waarbij statistici fouten kunnen maken voordat ze tellen hoeveel datapunten binnenkomen elke klasse leest het tally-systeem de gegevens zoals het wordt vermeld en maakt een aantekening "|" in de bijbehorende klasse.

Het is gebruikelijk om markeringen in vijf te groeperen, zodat deze markeringen later gemakkelijker kunnen worden geteld. Dit wordt soms gedaan door de vijfde markering als een diagonale schuine streep over de eerste vier te maken. Stel dat u de volgende gegevensset probeert op te splitsen in de klassen 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 en 9,10:

  • 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10

Om deze cijfers goed te kunnen tellen, zouden we eerst de klassen moeten opschrijven en vervolgens aantekeningen op de rechts van de dubbele punt telkens een nummer in de gegevensverzameling overeenkomt met een van de klassen, zoals hieronder geïllustreerd:

  • 1-2: | | | | | | |
  • 3-4: | | | | | | | |
  • 5-6: | | |
  • 7-8: | | | |
  • 9-10: | | |

Uit deze telling kan men het begin van een histogram zien, dat vervolgens kan worden gebruikt om de trends van elke klasse die in de dataset voorkomen te illustreren en te vergelijken. Om dit nauwkeuriger te doen, moet men dan naar een telling verwijzen om op te sommen hoeveel van elke aantekening in elke klasse bestaat.

Effectief gebruik maken van telsystemen

Een telling is anders dan een telling doordat de tally-systemen niet langer gegevens herschikken of ordenen, in plaats daarvan tellen ze letterlijk het aantal keren dat waarden voorkomen die behoren tot elke klasse in de dataset. De eenvoudigste manier om dit te doen, en inderdaad waarom statistici ze gebruiken, is door het aantal optelsommen in telsystemen te tellen.

Tellen is moeilijker te doen met onbewerkte gegevens zoals die in de bovenstaande set, omdat men zonder meerdere klassen afzonderlijk moet bijhouden het gebruik van aantekeningen - daarom is tellen doorgaans de laatste stap in data-analyse voordat deze waarden aan histogrammen of balken worden toegevoegd grafieken.

Bovenstaande telling heeft de volgende tellingen. Voor elke regel hoeven we nu alleen nog maar te vermelden hoeveel tally marks in elke klasse vallen. Elk van de volgende rijen met gegevens is gerangschikt Klasse: Tally: Count:

  • 1-2: | | | | | | |: 7
  • 3-4: | | | | | | | |: 8
  • 5-6: | | |: 3
  • 7-8: | | | |: 4
  • 9-10: | | |: 3

Met dit meetsysteem allemaal bij elkaar gerangschikt, kunnen statistici de dataset van a logischer standpunt en begin met het maken van aannames op basis van de relaties tussen elke data klasse.

instagram story viewer