De idee van hypothesetesten is relatief eenvoudig. In verschillende onderzoeken zien we bepaalde gebeurtenissen. We moeten ons afvragen: is de gebeurtenis het gevolg van toeval alleen, of is er een reden waarnaar we moeten zoeken? We moeten een manier hebben om onderscheid te maken tussen gebeurtenissen die gemakkelijk toevallig voorkomen en gebeurtenissen die hoogstwaarschijnlijk niet willekeurig plaatsvinden. Een dergelijke methode moet gestroomlijnd en goed gedefinieerd zijn, zodat anderen onze statistische experimenten kunnen repliceren.
Er zijn een paar verschillende methoden om hypothesetests uit te voeren. Een van deze methoden staat bekend als de traditionele methode en een andere heeft betrekking op wat bekend staat als een p-waarde. De stappen van deze twee meest gebruikte methoden zijn tot op zekere hoogte identiek en wijken vervolgens enigszins af. Zowel de traditionele methode voor het testen van hypothesen als de p-waardemethode worden hieronder beschreven.
De p-waarde methode is bijna identiek aan de traditionele methode. De eerste zes stappen zijn hetzelfde. Voor stap zeven vinden we de teststatistiek en
p-waarde. We verwerpen dan de nulhypothese als de p-waarde is kleiner dan of gelijk aan alpha. We negeren de nulhypothese als de p-waarde is groter dan alfa. Vervolgens sluiten we de test af zoals voorheen, door duidelijk de resultaten te vermelden.