Veel mensen vinden frequentietabellen, kruistabellen en andere vormen van numerieke statistische resultaten intimiderend. Dezelfde informatie kan meestal in grafische vorm worden gepresenteerd, wat het gemakkelijker te begrijpen en minder intimiderend maakt. Grafieken vertellen een verhaal met beelden in plaats van in woorden of cijfers en kunnen lezers helpen de inhoud van de bevindingen te begrijpen in plaats van de technische details achter de cijfers.
Er zijn talloze grafische opties als het gaat om het presenteren van gegevens. Hier zullen we de meest gebruikte bekijken: taartpunten, staafdiagrammen, statistische kaarten, histogrammen en frequentiepolygonen.
Taartpunten
Een cirkeldiagram is een grafiek die de verschillen in frequenties of percentages tussen categorieën van een laat zien nominaal of ordinaal variabel. De categorieën worden weergegeven als segmenten van een cirkel waarvan de stukken samen 100 procent van de totale frequenties vormen.
Cirkeldiagrammen zijn een geweldige manier om een frequentieverdeling grafisch weer te geven. In een cirkeldiagram wordt de frequentie of het percentage zowel visueel als numeriek weergegeven, dus het is voor lezers meestal snel om de gegevens en wat de onderzoeker overbrengt te begrijpen.
Staafdiagrammen
Net als een cirkeldiagram is een staafdiagram ook een manier om de verschillen in frequenties of percentages tussen categorieën van een nominale of ordinale variabele visueel weer te geven. In een staafdiagram worden de categorieën echter weergegeven als rechthoeken van gelijke breedte met hun hoogte evenredig met de frequentie van het percentage van de categorie.
In tegenstelling tot cirkeldiagrammen zijn staafdiagrammen erg handig voor het vergelijken van categorieën van een variabele tussen verschillende groepen. We kunnen bijvoorbeeld de burgerlijke staat van Amerikaanse volwassenen vergelijken op basis van geslacht. Deze grafiek zou dus twee balken hebben voor elke categorie van burgerlijke staat: één voor mannen en één voor vrouwen. In het cirkeldiagram kunt u niet meer dan één groep opnemen. U zou twee afzonderlijke cirkeldiagrammen moeten maken, één voor vrouwen en één voor mannen.
Statistische kaarten
Statistische kaarten zijn een manier om de geografische verspreiding van gegevens weer te geven. Stel dat we de geografische spreiding van ouderen in de Verenigde Staten bestuderen. Een statistische kaart zou een geweldige manier zijn om onze gegevens visueel weer te geven. Op onze kaart wordt elke categorie weergegeven door een andere kleur of tint en de staten worden vervolgens gearceerd, afhankelijk van hun indeling in de verschillende categorieën.
Laten we in ons voorbeeld van ouderen in de Verenigde Staten zeggen dat we vier categorieën hadden, elk met een eigen kleur: Minder dan 10 procent (rood), 10 tot 11,9 procent (geel), 12 tot 13,9 procent (blauw) en 14 procent of meer (groen). Als 12,2 procent van de bevolking van Arizona ouder is dan 65 jaar, zou Arizona blauw gekleurd zijn op onze kaart. Evenzo, als Florida 15 procent van de bevolking van 65 jaar en ouder heeft, zou het op de kaart groen worden gekleurd.
Kaarten kunnen geografische gegevens weergeven op het niveau van steden, provincies, stadsblokken, volkstellingen, landen, staten of andere eenheden. Deze keuze hangt af van het onderwerp van de onderzoeker en de vragen die ze onderzoeken.
Histogrammen
Een histogram wordt gebruikt om de verschillen in frequenties of percentages tussen categorieën van een intervalverhouding te tonen. De categorieën worden weergegeven als balken, met de breedte van de balk evenredig met de breedte van de categorie en de hoogte evenredig met de frequentie of het percentage van die categorie. Het gebied dat elke balk op een histogram inneemt, vertelt ons het deel van de bevolking dat binnen een bepaald interval valt. Een histogram lijkt erg op een staafdiagram, maar in een histogram raken de balken elkaar en zijn ze mogelijk niet even breed. In een staafdiagram geeft de ruimte tussen de staven aan dat de categorieën gescheiden zijn.
Of een onderzoeker een staafdiagram of een histogram maakt, hangt af van het type gegevens dat hij of zij gebruikt. Meestal worden staafdiagrammen gemaakt met kwalitatieve gegevens (nominale of ordinale variabelen) terwijl histogrammen worden gemaakt met kwantitatieve gegevens (variabelen met een intervalverhouding).
Frequentiepolygonen
Een frequentiepolygoon is een grafiek die de verschillen in frequenties of percentages tussen categorieën van een intervalverhouding toont. Punten die de frequenties van elke categorie vertegenwoordigen, worden boven het middelpunt van de categorie geplaatst en worden door een rechte lijn verbonden. Een frequentiepolygoon lijkt op een histogram, maar in plaats van balken wordt een punt gebruikt om de frequentie weer te geven en worden alle punten vervolgens verbonden met een lijn.
Vervormingen in grafieken
Wanneer een grafiek vervormd is, kan deze de lezer snel misleiden om iets anders te denken dan wat de gegevens echt zeggen. Er zijn verschillende manieren waarop grafieken kunnen worden vervormd.
Waarschijnlijk is de meest gebruikelijke manier waarop grafieken vervormd raken wanneer de afstand langs de verticale of horizontale as wordt gewijzigd ten opzichte van de andere as. Assen kunnen worden uitgerekt of gekrompen om elk gewenst resultaat te creëren. Als u bijvoorbeeld de horizontale as (X-as) zou verkleinen, zou dit de helling van uw lijn kunnen maken grafiek lijkt steiler dan het in werkelijkheid is, waardoor de indruk wordt gewekt dat de resultaten dramatischer zijn dan zij zijn. Evenzo, als u de horizontale as vergroot terwijl u de verticale as (Y-as) hetzelfde houdt, de helling van de lijngrafiek zou geleidelijker zijn, waardoor de resultaten minder significant lijken dan ze in werkelijkheid zijn.
Bij het maken en bewerken van grafieken is het belangrijk om ervoor te zorgen dat de grafieken niet vervormd raken. Vaak kan het per ongeluk gebeuren bij het bewerken van bijvoorbeeld het bereik van getallen in een as. Daarom is het belangrijk om aandacht te besteden aan hoe de gegevens in de grafieken overkomen en ervoor te zorgen dat de resultaten nauwkeurig en op de juiste manier worden gepresenteerd, om de lezers niet te misleiden.
Middelen en verder lezen
- Frankfort-Nachmias, Chava en Anna Leon-Guerrero. Sociale statistieken voor een diverse samenleving. SAGE, 2018.