Hoe een stam- en bladplotdiagram te begrijpen

Gegevens kunnen op verschillende manieren worden weergegeven, waaronder grafieken, diagrammen en tabellen. EEN stengel-en-blad-plot is een type grafiek dat lijkt op a histogram maar toont meer informatie door de vorm van een set gegevens (de distributie) samen te vatten en extra details te geven over individuele waarden. Deze gegevens zijn gerangschikt op plaatswaarde waar de cijfers op de grootste plaats de stam worden genoemd, terwijl de cijfers erin de kleinste waarde of waarden worden het blad of de bladeren genoemd, die rechts van de stengel op de diagram.

Stengel-en-bladpercelen zijn geweldige organisatoren voor grote hoeveelheden informatie. Het is echter ook nuttig om inzicht te hebben in de gemiddelde, mediaan en modus van datasets in het algemeen, dus zorg ervoor dat u deze concepten doorneemt voordat u begint met werken met stengel-en-bladplots.

Stem-en-bladplotgrafieken worden meestal gebruikt wanneer er grote aantallen getallen moeten worden geanalyseerd. Enkele voorbeelden van veelvoorkomende toepassingen van deze grafieken zijn het bijhouden van een reeks scores op sportteams, een reeks temperaturen of regenval gedurende een bepaalde periode of een reeks klassikale testscores. Bekijk dit voorbeeld van testscores:

De stam toont de tientallen kolom en het blad. In één oogopslag zie je dat vier studenten in de jaren 90 een cijfer kregen op hun test op 100. Twee studenten behaalden hetzelfde cijfer van 92 en geen enkele student behaalde een cijfer dat onder de 50 of 100 kwam.

Als je het totaal aantal bladeren telt, weet je hoeveel studenten de toets hebben afgelegd. Stengel-en-bladplots bieden in één oogopslag een hulpmiddel voor specifieke informatie in grote gegevenssets. Anders zou je een lange lijst met cijfers hebben om door te spitten en te analyseren.

U kunt deze vorm van data-analyse gebruiken om medianen te vinden, totalen te bepalen en de modi van datasets te definiëren, waardoor u waardevol inzicht krijgt in trends en patronen in grote datasets. In dit geval zou een leraar ervoor moeten zorgen dat de 16 leerlingen die onder de 80 scoorden de concepten van de toets echt begrepen. Omdat 10 van die studenten niet geslaagd waren voor de test, die bijna de helft van de klas van 22 uitmaakt studenten, moet de leraar mogelijk een andere methode proberen dan de falende groep studenten begrijpen.

Om twee sets gegevens te vergelijken, kunt u een back-to-back-stengel-en-bladplot gebruiken. Als u bijvoorbeeld de scores van twee sportteams wilt vergelijken, kunt u de volgende stengel-en-bladplot gebruiken:

De tientallen-kolom bevindt zich nu in de middelste kolom en de enen-kolom bevindt zich rechts en links van de stamkolom. Je kunt zien dat de Sharks meer games hadden met een hogere score dan de Tigers, omdat de Sharks slechts twee games hadden met een score van 32, terwijl de Tigers vier games hadden - een 30, 33, 37 en een 39. Je kunt ook zien dat de Sharks en de Tigers gelijk scoorden voor de hoogste score: een 59.

Sportfans gebruiken deze stengel-en-bladgrafieken vaak om de scores van hun teams weer te geven om het succes te vergelijken. Soms, wanneer het record voor overwinningen binnen een voetbalcompetitie gelijk is, zal het hoger gerangschikte team zijn bepaald door het onderzoeken van datasets die gemakkelijker waarneembaar zijn, inclusief de mediaan en het gemiddelde van de twee scores van teams.

Probeer je eigen stengel-en-bladplot met de volgende temperaturen voor juni. Bepaal vervolgens de mediaan- voor de temperaturen:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Nadat u de gegevens op waarde hebt gesorteerd en ze op tien cijfers hebt gegroepeerd, plaatst u ze in een grafiek met de naam 'Temperaturen'. Label de linkerkolom (de stengel) als "Tens" en de rechterkolom als "Ones", vul dan de overeenkomstige temperaturen in wanneer ze voorkomen bovenstaand.

Nu je de kans hebt gehad om dit probleem zelf te proberen, lees dan verder om een ​​voorbeeld te zien van de juiste manier om deze dataset op te maken als een stengel-en-bladplotgrafiek.

Je moet altijd beginnen met het laagste nummer, of in dit geval temperatuur: 50. Aangezien 50 de laagste temperatuur van de maand was, voert u een 5 in de tientallen kolom en een 0 in die kolom in en observeert u vervolgens de gegevensset voor de volgende laagste temperatuur: 57. Schrijf zoals eerder een 7 in de kolom Ones om aan te geven dat er een exemplaar van 57 is opgetreden, ga dan naar de op een na laagste temperatuur van 59 en schrijf een 9 in de kolom Ones.

Vind alle temperaturen in de jaren 60, 70 en 80 en noteer de bijbehorende waarden voor elke temperatuur in de kolom Ones. Als je het correct hebt gedaan, zou het een plot-stengelgrafiek moeten opleveren die lijkt op die in deze sectie.

Om de mediaan te vinden, telt u alle dagen van de maand, wat in het geval van juni 30 is. Verdeel 30 door twee, wat 15 oplevert, tel op vanaf de laagste temperatuur van 50 of omlaag vanaf de hoogste temperatuur van 87 tot je het 15e getal in de dataset bereikt, wat in dit geval 70 is. Dit is uw mediaanwaarde in de gegevensset.